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          物聯網+汽車衡的收費模式和產品形態設計

          發布時間:2018-08-07  來源:  作者: 查看:

          汽車衡


          一、物聯網+汽車衡所產生數據類別和相應的產權關系
              物聯網+汽車衡可能產生三類數據且各自的產權有所不同。同時為分析方便,我們進一步把產權劃分為所有權和使用權。
              ① 稱重的結果數據簡稱業務數據。
              稱重物體的重量數據和附屬在稱重物體上的有關數據:如稱重載體的車號、貨號和稱重物體的屬性、貨名等,可統稱為業務數據。此類數據的所有權和使用權都毫無爭議屬于衡器終端用戶。
              ② 衡器的狀態數據簡稱健康數據。
              傳感器電壓、電流、阻抗等性能指標以及這些指標在稱重過程的變化值可稱為健康數據,這類數據產權應歸衡器的所有者即終端用戶。但又因衡器生產廠家要為終端用戶提供服務,需了解衡器配件的使用狀態和質量情況等,故衡器生產廠家也可無償獲得這類數據的使用權,或衡器終端用戶因要接受衡器生產廠家對衡器的有關服務而無償讓渡這類數據的使用權。因衡器配件廠家也需為衡器生產廠家提供有關衡器配件的維修和售后服務,故衡器配件廠家也可獲得這類數據的使用權。
              ③衡器衍生數據
              附屬在衡器的信息如終端用戶所屬行業、地址、聯系人、業務人員、區域等和衡器服務過程中所產生的信息:服務次數、服務對象、服務聯系人、衡器配件的健康狀態等等,可統稱為衡器衍生數據。
              因這類數據是在衡器銷售和服務過程中所獲得,故所有權和使用權應歸衡器生產廠家。汽車衡+物聯網則讓衡器生產廠家獲取此類數據的方式更便捷,成本更低。衡器配件廠家能否獲取此類數據和多少則取決于其+物聯網的技術路徑選擇。如讓衡器生產廠家擁有物聯網的最高使用權限則衡器配件廠家所獲得的信息就很少;因為衡器終端用戶的信息是可選擇性發
          送,或直接存儲在本地服務器或手機端。

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          二、數據特征和大數據分析的可行性分析
              基于業務數據和衍生數據的大數據分析的不可能性。
              ①衡器是一個產品而非具體的應用行業,其涉及應用領域太多,不利于大數據分析結果的價值性。衡器應用領域寬泛,涉及各行各業。越是集中于某個具體應用行業,則大數據分析的價值就越高,也更符合大數據的數據特點。
              ②衡器在眾多應用領域中的業務數據,其終端客戶在各自行業的代表性都不強,不符合大數據需全體的數據特點。大數據的另一個特征是數據不再是樣本而是全體,因此所收集的數據越多越好,越有代表性越好。目前中低端衡器的目標客戶群體在其各自領域的代表性都不強。
          ③業務數據對于中高端或集團類客戶來說具有私密性,使得可收集的業務數據范圍進一步受到約束。業務數據對終端用戶來說就是企業的內部數據,可能涉及到公司年銷售數量、銷售金額,也可能涉及到年采購數量和采購金額,甚至可能還涉及到公司產品的成本結構、產品BOM等等。故這類客戶的業務數據具有較強的私密性,肯定要在公司內部局域網傳輸,與其管理系統對接。
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              基于健康數據及衍生數據的大數據分析具有可行性,且這類數據和大數據分析,對衡器生產廠家來說,有一定的機密性。
              ①大數據分析對衡器使用者:可通過健康數據和衍生數據,可快速判別秤體是否處于健康狀態,是否存在不合規稱重,事先預防和確保稱重的準確性,還可通過圖片、視頻等監控稱重現場降低稱重管理成本和稱重不準確帶來的潛在損失等。
              ②大數據分析對衡器生產廠家:可遠程服務快速查找并快速解決一些小問題和故障;也更精準地分析判斷產生問題的原因并精準維修服務,降低售后維修成本。還可基于衍生數據對其業務和售后的人員、區域分布、服務次數、服務效果等進行更科學的統計、分析和管控。
              ③鑒于健康數據和衍生數據可能涉及到終端客戶信息,故這類數據衡器生產廠家也有一定的私密性。
              對于基于健康數據及衍生數據的大數據分析分析具有可行性,但這類數據對于衡器生產廠家來說,具有私密性特征且其產權歸屬衡器生產廠家,故衡器配件廠家要用此類數據,有且只有是為了衡器生產廠家的配件維修和服務,而決不可能另做它用,甚至別有所圖。
          三、數據服務及收費水平和收費規模的可行性分析
              1 業務數據服務對象和目標客戶群體更多的是中小客戶群體,收費規模和收費水平需在合理范圍之內。鑒于業務數據對于中高端和集團類用戶來說,具有私密性,故業務數據服務的對象更多的是中低端終端客戶群體、中小企業和個體用戶等,且業務數據對這類客戶來說,私密性不強。正因為業務數據的服務對象是這類目標客戶群體,故它們對業務數據服務的支付能力和支付意愿不會太高。如要普及和加快對這類客戶群體的業務數據服務,其收費規模和收費水平需在可接受的范圍內。
              2 健康數據服務對象和目標客戶群體可以是全體衡器終端使用者,但鑒于基于健康數據的售后維修服務本身是衡器生產廠家的份內事,故收費規模和收費水平也會有限。供高質量的衡器、快速提供維修售后服務、快速解決衡器使用所出現的問題,本來就是衡器生產廠家份內的事情,也是衡器生產廠
          家競爭力的一種表現。精準服務節約了服務費用,但此服務費用承擔者本來就是衡器生產廠家(服務商)而不是衡器終端用戶。假若衡器終端用戶不使用帶物聯網功能的衡器,相應的服務及服務費用也還是衡器生產廠家承擔,尤其是處于質保期內的衡器服務。故衡器生產廠家為此向衡器終端用戶收取高額數據服務費的理由不充足 當然,如產品過了質保期,衡器生產廠家提供健康數據的服務,快速幫助終端用戶解決問題,是可以收取一定費用。當然衡器產品質量越過硬,這類服務次數會越少,所收取的數據服務費用也越少。
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          四、衡器配件廠家推廣汽車衡+物聯網的一些錯誤傾向
              1 衡器配件廠家利用其市場地位和技術優勢,強行推高或人為制造出高收費,不利衡器+物聯網的普及。衡器配件廠家如是向衡器生產廠家(服務商)收取高額的數據服務費用,因后者本身收費的水平和規模有限,故不利衡器生產廠家推廣汽車衡+物聯網產品,只是增加了衡器生產廠家的負擔。
                如衡器生產廠家將此成本轉嫁到衡器終端用戶,又因其目標客戶群體集中于中低端客戶,其本身支付能力和支付意愿有限,故進一步
          制約汽車衡+物聯網的銷量。
              2 衡器配件廠家故意謬用制造業向制造服務業轉型、商業模式轉型等概念,為收取高額數據服務費尋找借口。制造業向制造服務業轉型如其中的服務是指數據服務,則前文已論證過了數據服務收費的水平和總體規模是有限的,僅依賴數據服務的收入以支持轉型并形成新的商業模式,對眾多衡器生產廠家來說,是完全不具有可行性。
              3 衡器配件廠家為建成大數據中心,直接介入衡器生產和銷售領域以解決各類糾紛,是直接與客戶爭利,搶奪客戶的終端市場。鑒于只有健康數據才可能建立大數據中心、其產權又是歸屬衡器生產廠家且具有一定的機密性,故衡器配件廠家要獲取這類數據,有且只有為衡器生產廠家的配件維修和服務之用,而不可另作它用。因此,衡器配件廠家有且只有堅持“三不原則”才能獲得衡器生產廠家的理解和支持,才有可能建立為衡器生產廠家配件維修和服務之用的大數據中心,鑒于數據產權歸屬衡器生產廠家但衡器配件廠家確實能為其提供一些有價值的服務,故可適當收取少量費用。但衡器配件廠家為收取高額服務費用,且直接介入或通過控股子公司間接介入衡器生產和銷售領域,以解決健康數據的產權問題和收費問題,則是南轅北轍,直接與衡器生產廠家有業務層面的沖突。
              4 衡器配件廠家通過產品區隔,一邊直接介入衡器生產和銷售,一邊又面向其他衡器生產廠家,必然與衡器生產廠家在未來存在沖突。此種銷售模式和產品策略,衡器配件廠家直接或通過其控股子公司介入衡器生產和銷售領域則方便和容易的多:要配件有配件、要秤體有秤體、要服務可通過最近合作伙伴提供、要形象和實力都比衡器生產廠家強。
              衡器生產廠家只是業務合作關系,而控股子公司是股權合作關系,如此,有價值的終端客戶資源或經過衡器生產廠家努力推廣的產品,必然最后都歸屬衡器配件廠家或其控股子公司。故從這個角度說衡器生產廠家是得到了+物聯網,但失去的就是市場和未來有價值的終端客戶群體。

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